Nyuddannet datamatiker · Junior C#/.NET Developer · Odense, Danmark status: åben for junior- og graduate-muligheder

AMJAD

RENNO

> |

Nyuddannet datamatiker fra UCL Vejle med praktisk erfaring fra MedCom inden for analyse, datamodellering, backend/frontend-udvikling og sikkerhedsbevidst softwareudvikling. Jeg arbejder primært med C#/.NET, ASP.NET Core, SQL, React/TypeScript og API-udvikling. Jeg har desuden praktisk erfaring med generativ AI og agentic AI gennem mit projekt Job Fit Agent.

01 / Om mig

HVEM ER JEG

Jeg er nyuddannet datamatiker fra UCL Vejle med praktisk erfaring inden for C#, .NET, ASP.NET Core, SQL og sikkerhedsbevidst softwareudvikling. Jeg arbejder især med backend-udvikling, databaser, API-design, systemintegration og ren arkitektur.

Gennem mit praktikforløb hos MedCom arbejdede jeg med analyse, datamodellering, backend/frontend-udvikling, audit-logging og dataintegritet i et reelt udviklingsmiljø.

Mit afsluttende projekt, MedCom.AIGuide, blev udviklet i en MedCom-kontekst som et webbaseret beslutningsstøtteværktøj til sikker og ansvarlig brug af AI. Projektet kombinerede Clean Architecture, ASP.NET Core, React/TypeScript, EF Core/SQLite, deterministisk beslutningslogik, sikkerhedstest med Burp Suite og GitHub Actions CI.

Mit personlige projekt, Job Fit Agent, arbejder jeg med agentic AI, RAG og evidensbaseret kandidatmatchning. Jeg bruger OpenAI API, function calling, structured outputs og evidence-grounded validering til at reducere risikoen for hallucinerede kvalifikationer.

Jeg har en særlig interesse for sikkerhedsbevidst softwareudvikling, ren arkitektur, domænedrevet design og agentic AI — ikke som buzzwords, men som principper jeg forsøger at anvende konkret i mine projekter.

NYUDDANNET DATAMATIKER — UCL VEJLE 2026

PRAKTISK ERFARING FRA MEDCOM

C# / .NET / ASP.NET CORE / SQL

AGENTIC AI / RAG / OPENAI API

02 / Kompetencer

FAGLIGE KOMPETENCER

Core Technologies

C# / .NETASP.NET CoreEF CoreSQLReact / TypeScriptViteHTML / CSS

Architecture & Development

Clean ArchitectureDomain-Driven DesignREST APIsOOP / SOLIDSoftware Design PatternsMicroservices

Security & Quality

Security by DesignBurp SuiteThreat ModelingOWASP Top 10GDPR AwarenessxUnit / Integration TestingCI/CD

AI & Agentic AI

Agentic AIAI AgentsRAGOpenAI APILLM IntegrationFunction CallingStructured OutputsAI GuardrailsEvidence GroundingGenerative AIPythonFastAPIPydanticpytest

Tools & Platforms

Git / GitHubDockerGitHub ActionsPostman / SwaggerSQLiteSQL Server

Se fulde kompetenceprofil på LinkedIn

03 / Projekter

ARBEJDE

MedCom.AIGuide — AI Decision-Support Tool
01

MedCom.AIGuide — AI Decision-Support Tool

GitHub ↗

Afsluttende datamatikerprojekt udviklet i en MedCom-kontekst. Et webbaseret beslutningsstøtteværktøj til at hjælpe brugere med at vurdere, om AI er passende i konkrete arbejdssituationer. Bygget med ASP.NET Core, Clean Architecture, React/TypeScript, EF Core/SQLite og en deterministisk beslutningsmotor med 23 regler. Inkluderer admin-autentificering, login rate limiting, Burp Suite-test, Docker-opsætning, 186 automatiserede tests og GitHub Actions CI.

ASP.NET CoreReactTypeScriptClean ArchitectureEF CoreSQLiteSecurityDockerCI/CDBurp Suite
Job Fit Agent — evidensbaseret AI-matchingsværktøj
02

Job Fit Agent — evidensbaseret AI-matchingsværktøj

GitHub ↗

Personligt projekt udviklet med fokus på agentic AI, RAG og evidensbaseret kandidatmatchning. Systemet analyserer jobopslag mod en kandidatprofil og genererer sporbare analyser og grounded cover letters. Et guardrail-lag validerer AI-genererede påstande mod verificerede kandidatdata for at reducere risikoen for hallucinerede kvalifikationer.

PythonFastAPIReactTypeScriptRAGOpenAI APIStructured OutputsFunction CallingPydanticpytestAI Guardrails
Godkendelsesoversigt – MedCom
03

Godkendelsesoversigt – MedCom

Privat

Web- og databaseløsning udviklet under et praktikophold til at understøtte godkendelsesoversigtworkflows. Fokusområder: analyse, planlægning, datamodellering, backend/frontend-udvikling, audit-logging og dataintegritet.

JavaWebDatabaseAudit LoggingData Modelling

Yderligere projekter og kode på GitHub

04 / Kontakt

LAD OS TALE

Åben for juniorstillinger, graduate- og trainee-muligheder samt relevante softwareprojekter.